Kuidas tehisintellekt tungib läbi kõikidest elu faasidest

Lisaks tehnoloogiale, mis on võimaldanud inimestel teha erinevaid asju, mida nad varem ette ei kujutanud, nagu näiteks bet365 mobiilirakendus kasutamine, edeneb ka tehisintellekt. Pole mingi saladus, et tehisintellekt (AI) loob laineid erinevates tööstustest ja sektorites. Äri organisatsioonid proovivad anda oma parimat, et saada aru, mis tehisintellekt endast kujutab ja kuidas seda kõige paremini on võimalik kasutada, eriti tehnoloogia sektoris olevad firmad. Kuid need firmad pole ainukesed.

Interneti kasiinod ja hasartmängu tööstus on tehisintellekti tranformatsiooni äärel. Tegelikult tsementeeriti tehisintellekti intersektsioon ja mängu mängimine juba 20 aastat tagasi kui IBM’i Deep Blue arvuti võitis tuntud malemeistri Garry Kasparovi 3.5 – 2.5 kuuemängulises mängus.

Tehisintellekti potensiaali interneti kasiino maastikus oli võimalik kõige paremini näha 2017. aasta jaanuaris kui Carnegie Mellon’i Libratus tehisintellekt võitis tuhandeid pokkermänge tipp pokkermängijate seas Heads-up No-Limit Hold’em mängus. Kuid see on alles algus tehisintellekti mõjus hasartmängu tööstuses ja kuidas interneti kasiinod toimivad.

Internetikasiinode kasutajakogemus küündib uutesse kõrgustesse

Kasiinotööstus on olnud juba pikka aega mängija käitumise analüüsimise eesrindel. Kasutades andmekogumise meetodeid nagu näiteks mängija klubi kaardid ja lojaalsusprogrammid, kasiinod kasutavad keerulisi süsteeme, mille eesmärgiks on saada aru, miks mängijad valivad teatud mängud, lõpetavad mängimise või vahetavad mänge.

Kui trendid arendavad andmeid edasi, siis on võimalik kasiinodel identifitseerida faktoreid nagu näiteks millised mängu elemendid on populaarsemad teistest või kuidas mängude füüsiline järjestikkus mängusaalid mõjutab mängija valikut. Kogu nende andmete kogumine ja läbitöötlemine pakub eeliseid nii kasiinodele kui ka mängijatele. Kasiino pakkujad kasutavad neid andmeid, et kasutada ressursse, hoida mängijaid ja maksimeerida kasumit pakkudes samal ajal mängijale personaalselt kujundatud mängukogemust ja suurepäraseid sooduspakkumisi.

Võimalused koguda ja kasutada ära mängija andmeid on internetikasiino maailmas veelgi mitmekordsem. Kõikide mängijate protsendi jälgimise asemel (nende individuaalide kes on nõustunud mängija klubiga) – võivad internetikasiinod selle asemel jälgida kõikide mängijate tegevust põhinedes nende kasutajakontodel.

Kui neid väärtuslikke ülevaateid kombineerida tehisintellektiga annab võimaluse pakkuda veelgi paremat kasutajakogemust (UX). Interneti kasiino mängijana võid sa kogeda põhimõtteliselt kasiinot, mis on tehtud ainult sinu jaoks! Süsteem teab sinu lemmik mänge, ja nad on saadaval ainult ühe hiireklõpsu kaugusel kui sa oled oma kontosse sisse loginud. See on kindlasti sada korda parem kui rahvast täis kasiinosaal, kus su õnnemäng võib asuda näiteks just WC ukse kõrval.

Kuidas mõjutab tehisintellekt meie igapäevast elu

Tehisintellekt mõjutab meie elu ilmselt rohkem kui oskad arvatagi. Juba praegu mõjutab AI ehk tehisintellekt meie kõige tavalisemaid harjumusi. Mõtle näiteks Netflix-i kasutamise peale. Pärast paari filmi vaatamist, hakkad nägema on Netflixi kontol filmide või seriaalide soovitusi, mis on mõeldud just sinu jaoks kasutades ära algoritme, mis analüüsivad, mida sa oled eelnevalt vaadanud. Need algoritmid õpivad nendest tegevustest ja kasutavad neid, et soovitada sulle teisi asju mida sa võid nautida. Kõikide nende algoritmide taga peitub tehisintellekt.

Lihtne tehisintellekt võib isegi filtreerida sinu sissetulevaid e-maile, hoides rämpsposti eemal sinu saabuvate kirjade kaustast. See toimib paremini kui tarkvara reeglid, sest tehisintellekt õpib, mis võib olla rämpspost põhinedes e-maili kirja sisul. Tehisintellekt ehitab isegi teatud mudeli, mis põhineb sinu eelistustel – mis on rämpspost Sinu jaoks, ei pruugi olla rämpspost kellegi teise jaoks.

Lisaks personaalsele kogemusele internetis, mõjutab tehisintellekt veel paljusid teisi elu alasid. Tehisintellekt mõjutab väga paljusid tööstuseid ja on juba teinud suure muudatuse väga paljude jaoks. Näiteks meditsiinitööstuses on hetkel vajalik arstidel manuaalselt töödelda andmeid enne patsiendile diagnoosi andmist või ravikuuri alustamist. Nüüdseks on võimalik tänu kõrgjõudlusega arvutitel töödelda andmeid palju kiiremini ja pakkuda visuaalselt lihtsalt arusaadavaid jooniseid, et teha otsuste tegemine mitmeid kordi kiiremaks ja lihtsamaks, mis kokkuvõttes võimaldab arstidel kasutada oma aega ära paremini, et ravida rohkem patsiente kiiremini ja efektiivsemalt.

Samuti võimaldab tehisintellekt inimestel olla palju efektiivsem igapäeva panganduses ning hiljutised uudised on näidanud suuri edusamme tehisintellekti potentsiaalis tuua revolutsioon vanainimeste hooldusesse pakkudes roboteid, kes elavad inimeste kodudes ja teevad ära raskemad tööd, aidates vanematel inimestel igapäeva eluga paremini hakkama saada.